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IP应用场景
例如 在ipip.net中 ，该功能支持IPv4与IPv6的应用场景查询,包含（企业专线，数据中心，教育机构，家庭宽带，移动网络）等15种常见使用场景。本文为个人的阅读后的内容拼凑，参考链接可以直接跳到文末。
实现原理
步骤
A. 获取与IP相关的AS和Whois数据信息
通过分布式网络爬虫技术,获取并得到每个IP对应的AS和Whois数据
B. 根据IP所屈的网络服务商，对IP的应用场景初步分类
利用数据挖掘中的分词技术,对网络服务商的业务关键词进行学习,对IP应用场景初步分类为数据小心、学校、机构和网络运营商
可能的操作细节：
- 基于IETF信息,将IP分为2类,分别为可用IP和保留IP;
- 利用5个RIR信息,将可用IP进一步的分为2类,分别为已分配和未分配;
- 利用BGP数据,将已分配的IP进一步分为2类,分别为可路由和不可路由:
- 最终利用主、被动的Ping/Traceroute/DataBase数据,将可路出的IP分为2类，使用中和未使用
C. 根据IP的网络特征,对IP的应用场景进一步分类
利用人数据挖抛技术,分析IP的网络特征,建立IP应用场景数据模型,利用机器学习技术对IP应用场景进行分类,对网络运营商的IP进步分类细分,最终将网络运营商的IP分为基础设施、企业专线、作宅用户、移动网络、WLAN和卫星
IP的网络特征
所述IP的网络特征包括IP块大小,活IP率、地理覆盖范围、时延大小、路由汇聚情况和与骨干网距离。
参考
https://patentimages.storage.googleapis.com/b6/04/fb/27ff3a46caa03c/CN106131242A.pdf
https://patentimages.storage.googleapis.com/e3/67/83/72abd43aac69a0/CN107277189A.pdf